Hi ha una pregunta que incomoda més d’un comitè de direcció: quant gastem en IA al mes? Gairebé ningú no té la xifra a mà. Màrqueting paga ChatGPT. Desenvolupament utilitza GitHub Copilot o Claude Code. Hi ha llicències de Microsoft 365 Copilot repartides entre diversos equips. I crèdits d’API en algun projecte que gairebé ningú controla.

Cada decisió tenia sentit per separat. El problema apareix quan les sumes: la despesa en IA creix, està repartida i ningú no la mira de manera conjunta. I encara menys la relaciona amb el valor que aporta.

D’on surt realment la factura?

Quan revises el que gastes en IA, els diners s’escapen per quatre llocs. I cap d’ells no és simplement que «l’eina sigui cara».

• Llicències per a tothom, amb poca adopció. És el principal forat de despesa. Microsoft 365 Copilot costa uns 28 euros per usuari i mes. Per a 500 persones, això representa 168.000 euros a l’any. I amb la taxa d’infrautilització que cita Zylo (el 46 % de les aplicacions de pagament gairebé no s’utilitzen), prop de 77.000 euros anuals es destinen a llicències que gairebé ningú obre.
• Eines que se solapen. ChatGPT, Copilot i Claude per a les mateixes tasques del dia a dia. GitHub Copilot, Claude Code o Cursor per al desenvolupament. Contractades departament a departament, sense cap coordinació central. Acabes pagant dues vegades per la mateixa capacitat.
• El model de preus equivocat. Una llicència per usuari quan el cas requeria consum per API. Hi tornarem de seguida, perquè és on es mouen més diners.
• Consum sense mesurar. APIs i agents que escalen amb l’ús. Ningú no controla la factura fins que arriba més elevada del que s’esperava.

Llicència per usuari o consum per API: la decisió que més impacta la factura

Una llicència es paga per persona, tingui o no feina per a la IA aquell mes. Una API es paga per ús: per les dades que entren i surten del model. Per a usos oberts i quotidians (redactar, resumir, buscar en correus i documents), la llicència té sentit. Per a tasques delimitades, repetitives i amb volum, gairebé mai.

Posem un exemple concret. Classificar o extreure dades de 50.000 documents al mes amb un model eficient com Claude Haiku (1 dòlar per milió de tokens d’entrada i 5 per milió de tokens de sortida) costa al voltant de 100 dòlars al mes, i aproximadament la meitat amb processament per lots. El cost final depèn de la mida dels documents, però l’ordre de magnitud es manté. Resoldre aquest mateix volum llicenciant un equip perquè ho faci manualment amb ajuda de la IA costa molt més, i depèn que algú ho faci cada dia.

Això no vol dir que l’API sigui sempre millor. Vol dir que cada cas necessita un model diferent, i barrejar-los és el que acaba disparant la factura.

Quin model encaixa amb cada cas?

Per decidir sense equivocar-te, fixa’t en cinc factors.

1. Quanta gent l’utilitza i amb quina freqüència? Molta gent utilitzant la IA cada dia pot justificar llicències. Poques persones, o un ús esporàdic, gairebé mai.
2. La tasca és oberta o acotada? Una tasca creativa i variable sol demanar una eina com Copilot. Una tasca delimitada i repetitiva acostuma a encaixar millor amb automatitzacions basades en API.
3. Quin és el volum? Com més volum repetitiu hi ha, més avantatges ofereix el consum per API respecte a la llicència.
4. Necessita integració? Si el procés s’ha de connectar amb els teus sistemes i dades, normalment requereix una solució a mida construïda sobre el teu entorn.
5. Quina sensibilitat tenen les dades? Com més sensibles siguin les dades, més interessant és mantenir-les dins del teu perímetre (el teu tenant o les teves claus d’API) i no en eines de consum general.

I de vegades la resposta és no afegir res. Perquè ja estàs pagant una altra eina que fa exactament el mateix.

Com recuperar el control de la despesa?

Posar ordre en tot això no requereix una eina nova. Requereix analitzar quatre aspectes. Un inventari únic. Quines eines d’IA paga l’empresa, qui les utilitza i per a què.

Ordenar això no requereix una eina nova. Requereix mirar quatre coses: 

• Un inventari únic. Quines eines d'IA paga l'empresa, qui les usa i per a què. La majoria d'organitzacions  no ho té. 
• Cost per usuari actiu, no per llicència. El centre d'administració de Microsoft 365 mostra, per a Copilot, els usuaris habilitats enfront dels actius, i la taxa entre tots dos. Si pagues 200 llicències i s'usen 80, aquí tens 120 per a reassignar o donar de baixa. 
• Consum de API atribuït per equip. Les consoles de Anthropic o OpenAI permeten separar la despesa per claus o projectes. Així saps quin equip gasta què, i pots posar-li un sostre. 
• Revisar abans de renovar. Gairebé totes les llicències es renoven en automàtic. Una revisió abans de cada renovació sol alliberar pressupost sense tocar res més.

Conclusions

La teva empresa no gasta massa en IA perquè les eines siguin cares. Hi gasta massa perquè aquesta despesa està repartida, no es mesura i no es gestiona de manera conjunta. Mesurar l’ús real, eliminar solapaments i escollir entre llicència o API segons cada cas acostuma a alliberar pressupost abans fins i tot d’afegir cap eina nova.

A Itequia, com partner de Microsoft 365, t'ajudem a posar ordre en el que gastes en IA: mesurar l'ús real, detectar solapaments i decidir, cas a cas, quan convé una llicència i quan una solució a mesura sobre API. Vols veure on es va la teva despesa en IA? Escriu-nos a welcome@itequia.com i fem una revisió ràpida amb un diagnòstic concret. Pots veure com apliquem la IA al software a mida aquí.

Preguntes freqüents

Quant costa Microsoft 365 Copilot per usuari i mes?

La versió Enterprise costa uns 28 euros per usuari i mes (l’equivalent en euros de la tarifa de 30 dòlars de Microsoft), com a complement d’una llicència base de Microsoft 365 (E3, E5 o Business). Per a empreses de fins a 300 usuaris existeix una versió Business amb un preu promocional d’uns 18,20 euros al mes. Com que és un complement a la llicència base, el cost real per usuari acostuma a ser força superior.

Si l’equip ja paga ChatGPT o Claude, també cal Copilot?

No necessàriament. Se solapen en bona part de les funcionalitats. Copilot té sentit quan vols que la IA treballi sobre les teves dades de Microsoft 365 (correu electrònic, documents, Teams) respectant els permisos existents. ChatGPT o Claude solen ser suficients per a usos més generals. Tenir diverses eines per a tota la plantilla acostuma a significar pagar dues vegades per capacitats similars. La resposta depèn del cas d’ús, no de quina eina sigui «millor».

Com puc saber quantes de les meves llicències de Copilot s’utilitzen realment?

El centre d’administració de Microsoft 365 inclou un informe d’ús de Copilot amb:

• Usuaris habilitats
• Usuaris actius
• Taxa d’adopció entre tots dos

L’informe es pot consultar per períodes de 7 a 180 dies.

És el punt de partida per reasignar o donar de baixa les llicències que ningú no utilitza i per calcular el cost per usuari actiu en lloc del cost per llicència.